Content bedenken op basis van vragen die mensen aan ChatGPT stellen

Een vraag zegt meer dan een zoekwoord

Een zoekwoord is een afkorting van wat iemand eigenlijk wil weten. "Hypotheek oversluiten rente" zegt weinig over de situatie erachter. Een vraag aan ChatGPT bevat die situatie wél. "Ik heb een hypotheek met een rente van 4,2 procent die over acht maanden afloopt, moet ik nu al iets regelen?" is geen zoekwoord. Het is een vraag met een concrete context, en precies die context maakt hem bruikbaar als artikelidee.

Mensen typen in een chatbot anders dan in Google. Ze schrijven zoals ze zouden bellen. Leeftijd, gezinssituatie, een bedrag, een deadline — die details vallen weg zodra iemand er drie zoekwoorden van maakt voor de zoekbalk. Bij ChatGPT blijven ze staan. Dat is winst voor iedereen die op zoek is naar een concreet artikelidee in plaats van een generieke titel.

Het is geen vervanging van zoekwoordenonderzoek. Het is een aanvulling die een andere laag zichtbaar maakt: niet wat mensen intikken, maar wat ze werkelijk willen weten.

Een voorbeeld maakt het verschil concreet. Typ "aflopende hypotheek" in Google en je krijgt een lijst algemene pagina's over renteherziening. Stel dezelfde vraag aan ChatGPT met een leeftijd en een maandbedrag erbij, en het antwoord gaat meteen over herfinanciering, de NHG-grens en het moment waarop oversluiten iets oplevert. Die tweede laag informatie staat in geen enkele zoekwoordenlijst.

Zo test je het zelf

Open ChatGPT of Perplexity en stel de vraag zoals een klant hem aan jou zou stellen, met leeftijd, situatie en een concreet bedrag erbij. Kijk niet alleen naar het antwoord. Kijk naar de vervolgvraag die de chatbot zelf stelt. Die vervolgvraag is vaak precies het detail waar jouw artikel om zou moeten draaien.

Herhaal dit voor een paar situaties per onderwerp: renteherziening, een scheiding, een tweede kind, pensioen dat dichterbij komt. Noteer per categorie welke vragen terugkomen in net iets andere bewoording. Komt een vraag drie keer terug met andere woorden? Dan is dat geen toeval. Dat is een artikel.

Werk per productlijn: hypotheken, verzekeringen, pensioen. Zet binnen elke categorie drie tot vijf situaties neer, telkens met een andere leeftijd of gezinssamenstelling. Zo bouw je binnen een uur een lijst op met tien tot vijftien vragen die je anders nooit had gezien, simpelweg omdat niemand ze als zoekwoord intikt.

Vergelijk de uitkomst met wat je al aan content hebt staan, zodat je geen dubbel onderwerp schrijft. Zichtbaar worden in de antwoorden van ChatGPT gaat over de andere kant van diezelfde medaille: niet alleen ideeën ophalen uit een chatbot, maar er zelf in genoemd worden.

Van vraag naar artikel dat een klant echt leest

Niet elke vraag verdient een eigen artikel. Groepeer vragen die in de kern hetzelfde beantwoorden en schrijf er één sterk stuk over, in plaats van vijf dunne varianten. Krijg je binnen dezelfde categorie drie keer een vraag over wat er met de hypotheek gebeurt na een scheiding, in net iets andere bewoording? Schrijf dan één artikel dat de situatie in stappen uitlegt, in plaats van drie losse stukjes die elkaar overlappen.

Schrijf het antwoord zoals je het aan de keukentafel zou geven: de eerste zin beantwoordt de vraag, de rest legt uit waarom. Een zoekwoord vertelt je een onderwerp. Een vraag vertelt je een antwoord. Gebruik de vraag als vertrekpunt en vul hem aan met een voorbeeld uit je eigen praktijk, zodat het artikel klinkt als iets dat jij als adviseur zou zeggen.

Contaqt Premium vertaalt dit soort vraagpatronen naar artikelen die je kantoor zo kunt publiceren, geschreven in de toon van je eigen kantoor. Benieuwd hoe dat voor jouw kantoor werkt? Bekijk Contaqt Premium.