Google rangschikt, een taalmodel citeert

Google's lokale zoekresultaten houden reviews expliciet bij: aantal, actualiteit en de woorden die erin staan, wegen mee in waar je kantoor verschijnt. ChatGPT en Perplexity werken anders. Ze draaien geen rankingalgoritme over lokale vermeldingen, maar zoeken tekst die past bij de vraag die iemand stelt en formuleren daar een antwoord uit.

Vraagt iemand "welke hypotheekadviseur in Zwolle heeft goede reviews", dan haalt het model een fragment op dat daarover gaat — een Google Bedrijfsprofiel, een pagina van een reviewplatform, of een artikel dat je beoordelingen noemt. Het antwoord komt dus niet uit een score die jouw kantoor toegekend krijgt. Het komt uit een stuk tekst dat toevallig bruikbaar was op het moment van de vraag.

Dat verschil verklaart ook waarom ChatGPT, Perplexity en de AI Overview van Google niet altijd hetzelfde kantoor noemen bij dezelfde vraag. Elk model doorzoekt een andere verzameling bronnen en weegt die anders. Perplexity toont vaak de bron erbij, ChatGPT niet altijd. Zekerheid over hoe zwaar een review meetelt, geeft geen van de drie.

Wat een review bruikbaar maakt voor AI

Een review met "top adviseur, aanrader!" zegt weinig dat een model kan citeren. Een review met "duidelijke uitleg over de overbruggingshypotheek, binnen een week geregeld" bevat wél iets om aan te halen: een dienst, een resultaat, een gevoel van tempo. Vaagheid citeert niemand. Vraag klanten daarom niet alleen om een review, maar om een paar woorden over wat er precies goed ging.

Reviews verzamelen is de eerste stap. Specifieke reviews verzamelen is de stap die telt voor AI-zoekmachines. Vraag na een hypotheekadvies bijvoorbeeld gericht naar het onderdeel waar de klant het meest aan had — de rentekeuze, de snelheid, de uitleg over de voorwaarden. Die details komen terug in de tekst en juist die tekst is wat een taalmodel kan citeren.

Ook waar die reviews staan, telt mee. Een handvol beoordelingen verspreid over Google, Facebook en een brancheplatform is voor een taalmodel makkelijker te vinden en te combineren dan tien reviews op één pagina die verder nergens naar verwijst. Meer plekken betekent meer kans dat een model jouw naam tegenkomt bij het antwoord.

Overal hetzelfde verhaal

Een taalmodel legt sneller een verband tussen een review en jouw kantoor als de naam, plaats en diensten overal identiek zijn. Staat je kantoor op de ene plek als "Jansen Hypotheken B.V." en op de andere als "Jansen Financieel Advies", dan ziet een model dat mogelijk als twee verschillende bedrijven met losse reputaties. Consistente kantoorgegevens zijn daarom geen kwestie van netheid, maar van herkenbaarheid voor de systemen die klanten tegenwoordig raadplegen naast Google.

Zeker weten dat AI-modellen reviews meewegen zoals Google dat doet, kun je niet. Die garantie bestaat niet. Wat je wel kunt doen: ervoor zorgen dat je reviews concreet genoeg zijn om te citeren, op genoeg plekken staan om gevonden te worden, en overal dezelfde kantoornaam en plaats gebruiken. Dat geldt ook voor je adres en telefoonnummer op elke pagina waar je kantoor genoemd wordt. Dat werk betaalt zich uit, ongeacht welk model straks de vraag beantwoordt.

Test het zelf, met regelmaat

De snelste manier om te zien hoe een model jouw kantoor behandelt, is de vraag zelf stellen. Typ in ChatGPT of Perplexity "welke hypotheekadviseur in [jouw plaats] wordt aangeraden" en lees wat er terugkomt. Noemt het model je kantoor niet, dan weet je waar je staat. Noemt het je wel, dan zie je vaak meteen welke bron het model daarvoor gebruikte.

Herhaal die check een paar keer per jaar. De antwoorden veranderen mee met wat er op het web bijkomt — een nieuwe review, een vermelding op een lokale nieuwssite, een bijgewerkt Bedrijfsprofiel. Zo'n check kost een paar minuten en geeft een concreter beeld dan gissen naar wat een model precies meeweegt. Noteer welk kantoor het model wél noemt, zodat je kunt zien wat die kantoren anders doen.

Contaqt Premium schrijft content die je reputatie zowel bij klanten als bij AI-zoekmachines versterkt. Bekijk wat Contaqt Premium voor jouw kantoor kan betekenen.

Samengevat

  • Google gebruikt reviews als expliciet rankingsignaal voor lokale zoekresultaten, maar AI-assistenten als ChatGPT en Perplexity draaien geen vergelijkbaar rankingalgoritme.
  • ChatGPT en Perplexity citeren tekstfragmenten die passen bij de gestelde vraag, zoals een Google Bedrijfsprofiel of een reviewplatform.
  • Een review met concrete details over een dienst of resultaat is bruikbaarder voor AI-modellen dan een review met alleen een compliment.
  • Reviews die verspreid staan over meerdere platforms zijn voor een taalmodel makkelijker te vinden dan reviews die alleen op één pagina staan.
  • Een kantoornaam die overal identiek gebruikt wordt, helpt een taalmodel om reviews en vermeldingen aan hetzelfde kantoor te koppelen.
  • Je kunt zelf periodiek testen hoe een AI-model je kantoor noemt door de vraag rechtstreeks aan ChatGPT of Perplexity te stellen.