Wat LocalBusiness-markup toevoegt aan je website
Onder de zichtbare tekst van je website is ruimte voor een blok data dat alleen machines lezen: JSON-LD. Daarin leg je vast wie je bent, waar je kantoor zit, wanneer je open bent en hoe iemand je bereikt, in velden met een vaste naam zoals name, address, telephone en openingHours. Geen alinea die dat allemaal ergens vermeldt. Gewoon een los, machineleesbaar antwoord op elke vraag die een zoekmachine over je kantoor kan stellen.
Het verschil met een gewone contactpagina zit in de interpretatie. Staat "kantoor open van 9 tot 17 uur, op vrijdag tot 13 uur" in een alinea, dan moet Google zelf uitzoeken wat dat betekent voor een vraag als "hypotheekadviseur nu open". Met LocalBusiness-schema staat dat al in een vorm die geen interpretatie nodig heeft. Daarom blijft consistentie in je kantoorgegevens zo belangrijk: de schema-markup is één bron, maar Google en ChatGPT toetsen die aan wat ze elders over je kantoor vinden. Wijkt het adres in je schema af van wat op Google Maps staat, dan wint het vertrouwen van geen van beide.
Waarom AI-assistenten dit type data prefereren
ChatGPT, Perplexity en de AI Overviews van Google geven een direct antwoord in plaats van een lijst met links. Om dat antwoord te kunnen geven, moeten ze feiten met zekerheid kunnen overnemen. Losse tekst op een pagina interpreteren ze, met het risico op een fout daarin. Gestructureerde data nemen ze over.
Vraagt iemand een AI-assistent naar een hypotheekadviseur in zijn woonplaats, dan moet dat antwoord kloppen: het juiste adres, het juiste telefoonnummer, de actuele openingstijden. LocalBusiness-schema levert die feiten expliciet aan, in plaats van te vertrouwen op een taalmodel dat de juiste alinea goed leest. Voor de bredere aanpak achter dit soort AI-citaties geldt dezelfde logica als bij content die je voor AI-overzichten structureert: machines citeren wat ze met zekerheid kunnen overnemen, en negeren de rest.
De velden die het verschil maken
Niet elk veld in het LocalBusiness-schema weegt even zwaar. Naam, adres en telefoonnummer vormen de basis, maar openingHours en geo, de exacte coördinaten van je kantoor, bepalen of je meedoet in vragen met een lokale component. Ook het veld sameAs verdient een plek: daarmee koppel je je Google-bedrijfsprofiel en je social-mediaprofielen aan hetzelfde kantoor. Zo herkent een zoekmachine die profielen als één geheel, in plaats van als losse, onbevestigde vermeldingen.
Een advieskantoor is geen webshop en geen restaurant. Kies daarom bewust voor het type FinancialService of LocalBusiness, in plaats van het generieke Organization-schema dat veel websitebouwers standaard neerzetten. Dat onderscheid oogt technisch, maar bepaalt of een zoekmachine je kantoor herkent als lokale dienstverlener met een fysiek adres, of als een willekeurige organisatie zonder locatie. Google's Rich Results Test laat direct zien welk type een site meegeeft en welke velden nog ontbreken.
Heeft je kantoor meerdere vestigingen, dan verdient elke locatie een eigen LocalBusiness-blok met een eigen adres en eigen openingstijden. Eén schema voor het hele bedrijf laat een zoekmachine gissen naar welke vestiging bij welke vraag hoort, terwijl "hypotheekadviseur Utrecht" en "hypotheekadviseur Amersfoort" voor een klant twee heel verschillende antwoorden verdienen.
Een verhuizing, een nieuw telefoonnummer of aangepaste openingstijden op vrijdagmiddag: verandert er iets in de praktijk, dan verandert het schema mee. Dat is geen extra klus als het goed is opgezet, want het adres staat op precies één plek in de code in plaats van verspreid over meerdere pagina's. Wie dat vergeet, laat een zoekmachine maandenlang het oude adres serveren aan een klant die net op zoek is naar het nieuwe kantoor.
Eenmaal goed neergezet, hoef je er niet meer naar om te kijken. Het is geen contentwerk dat je maandelijks herhaalt, maar een technische stap die je één keer goed doet. Die stap blijft daarna meetellen bij elke zoekopdracht met een lokale component, ook maanden later. Contaqt Website zet deze structured data standaard goed neer bij oplevering, zodat kantoren er niet zelf achteraan hoeven. Bekijk Contaqt Website voor wat daar verder bij hoort.
Samengevat
- LocalBusiness-schema is een blok machineleesbare data (JSON-LD) met je kantoornaam, adres, openingstijden en telefoonnummer.
- Zoekmachines en AI-assistenten nemen gestructureerde data over als vaststaand feit, terwijl ze losse tekst op een pagina eerst moeten interpreteren.
- De schema-markup werkt alleen als hij overeenkomt met je gegevens op Google Maps en andere platforms.
- Voor een advieskantoor is het type FinancialService of LocalBusiness geschikter dan het generieke Organization-schema.
- Elke vestiging van een kantoor met meerdere locaties heeft een eigen LocalBusiness-blok nodig met een eigen adres.
- Contaqt Website zet deze structured data standaard goed neer bij oplevering van een nieuwe website.